【摘要】由于苹果叶片纹理复杂多变,相似病害难以判断,识别速度难以快速提升,苹果叶部病害的识别仍存在较大研究空间.为实现苹果叶部病害快速、有效的自动检测,本文将Tiny-YOLO应用于苹果叶部病害检测.实验结果表明,Tiny-YOLO模型的mAP和IoU分别为99.86%和83.54%,检测速度达280 FPS,能够有效实现苹果叶部病害检测.
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《当代体育科技》 2015-07-07
《重庆高教研究》 2015-06-30
《现代制造技术与装备》 2015-06-26
《中外医疗》 2015-07-06
010-56259535
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